以前から機械学習からみで話題となっている「Google Colaboratory(グーグル・コラボレイトリー)」を試してみます。
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Google Colaboratoryは、その名のとおり、Googleが機械学習の教育や研究用に提供しているツールです。クラウドで実行されるJupyter Notebook環境が無償で使えるってわけ。
さっそく、ブラウザで↓にアクセス! ブラウザはChromeを使いました。
Hello, Colaboratory - Colaboratory
最初に表示された画面で「Hello, Colaboratory」のノートブックを開きます。
こんな画面が表示されました。普段は開発環境のインストールばかりしているので、こんなに簡単に使えるとはビックリ!
続いて、Python3の新しいノートブックを開きます。
入力したのはお約束の…
「print("Hello World")」と入力し、「SHIFT+Enter」を押すか左の再生?ボタンをクリックすると実行されます。
続いて、メニューの「挿入」→「コードセル」を選択。これでセルが追加されます。
シェルコマンドも実行できるようなので試してみましょう。シェルコマンドの前に「!」を付け、「!ls -al」を実行すると…
こりゃ便利!
ノートブックはGoogleドライブに保存されます。GoogleドキュメントやGoogleスプレッドシートと同じように共有できるのも便利。
Googleドライブでノートブックをダブルクリックすると、Google Colaboratoryで開くことができます。
さっそく、ブラウザで↓にアクセス! ブラウザはChromeを使いました。
Hello, Colaboratory - Colaboratory
最初に表示された画面で「Hello, Colaboratory」のノートブックを開きます。
こんな画面が表示されました。普段は開発環境のインストールばかりしているので、こんなに簡単に使えるとはビックリ!
続いて、Python3の新しいノートブックを開きます。
入力したのはお約束の…
「print("Hello World")」と入力し、「SHIFT+Enter」を押すか左の再生?ボタンをクリックすると実行されます。
続いて、メニューの「挿入」→「コードセル」を選択。これでセルが追加されます。
シェルコマンドも実行できるようなので試してみましょう。シェルコマンドの前に「!」を付け、「!ls -al」を実行すると…
こりゃ便利!
ノートブックはGoogleドライブに保存されます。GoogleドキュメントやGoogleスプレッドシートと同じように共有できるのも便利。
Googleドライブでノートブックをダブルクリックすると、Google Colaboratoryで開くことができます。
Google Colaboratoryは、デフォルトではCPUが選択されているようです。どうせなので、無料でGPUを使ってみましょう。
メニューから「編集」→「ノートブックの設定」をクリックします。
表示されたダイアログで「GPU」を選択して保存すれば、設定完了。
メニューから「編集」→「ノートブックの設定」をクリックします。
表示されたダイアログで「GPU」を選択して保存すれば、設定完了。
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